چت‌جی‌پی‌تی ۳ ساله شد؛ مروری بر انقلاب فناوری

چت‌جی‌پی‌تی ۳ ساله شد؛ مروری بر انقلاب فناوری

سه سال پیش در روز سی‌ام نوامبر سال ۲۰۲۲ یک شرکت فناوری نسبتاً ناشناخته برای عموم، محصولی تازه را با توصیفی ساده معرفی کرد.

به گزارش خبرنگار مهر، مدلی به نام چت‌جی‌پی‌تی که به شکل مکالمه‌ای با کاربر تعامل می‌کند. در همان لحظه معرفی نیز روشن بود که این ابزار تنها یک دستاورد فنی محدود نیست، اما کمتر کسی می‌توانست پیش‌بینی کند که در مدت سه سال، چت‌جی‌پی‌تی به موتور محرکی برای یک دگرگونی گسترده در زیست بوم فناوری و اقتصاد جهانی تبدیل شود.

تحولاتی که از آن زمان آغاز شد علاوه بر جابه‌جا کردن مرزهای رقابت میان بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری، ساختار جریان سرمایه، الگوهای مصرف محتوای دیجیتال و تصور نسل‌های مختلف از آینده شغلی را نیز دگرگون ساخت. امروز بسیاری از تحلیلگران از جهانی سخن می‌گویند که به تعبیر آن‌ها جهان ساخته شده توسط چت‌جی‌پی‌تی است و در آن عدم قطعیت، شتاب تغییر و پیش‌بینی‌ناپذیری آینده نه یک وضعیت موقت، بلکه یک قاعده پایدار تلقی می‌شود.

چت‌جی‌پی‌تی به مثابه نقطه عطف هوش مصنوعی مولد

معرفی چت‌جی‌پی‌تی را می‌توان لحظه‌ای دانست که هوش مصنوعی مولد از حاشیه آزمایشگاه‌ها و جامعه محدود متخصصان، وارد متن زندگی روزمره شد. این ابزار در قالب یک گفت‌وگوی ساده در مرورگر، توانست نوشتن متن، تولید کد، خلاصه‌سازی، ایده پردازی و ده‌ها کار شناختی دیگر را برای میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان در دسترس قرار دهد. استمرار صدرنشینی اپلیکیشن چت‌جی‌پی‌تی در فهرست محبوب‌ترین برنامه‌های رایگان اپ استور نشان می‌دهد با پدیده‌ای روبه‌رو هستیم که تنها یک موج مقطعی یا یک ترند زودگذر نبوده است، بلکه بخشی از زیست دیجیتال کاربران محسوب می‌شود.

تغییرات پس از عرضه این ابزار فناورانه، صرفاً در سطح تجربه کاربر باقی نماند. ظهور چت‌جی‌پی‌تی به‌سرعت به جرقه‌ای برای شکل‌گیری سیل محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های گوناگون تبدیل شد. از ابزارهای مشابه مبتنی بر مکالمه گرفته تا سامانه‌های تولید تصویر، ویدئو و صدا، همه تحت تأثیر این نقطه آغاز، وارد فاز جدیدی از رقابت شدند. همچنین بسیاری از شرکت‌ها ناگزیر گشتند در پاسخ به این تحول، استراتژی‌های خود را بازنویسی کنند، زیرساخت‌های رایانشی گسترده‌تری فراهم آورند و واحدهای جدیدی برای هوش مصنوعی مولد ایجاد نمایند.

قدرت گیری یک بازیگر خصوصی در مقیاس دولت‌ها

یکی از مهم‌ترین پیامدهای ظهور چت‌جی‌پی‌تی، برجسته شدن قدرت یک شرکت خصوصی در سطحی است که برخی تحلیلگران آن را فراتر از نفوذ بسیاری از دولت‌ها توصیف کرده‌اند. این ادعا بر یک واقعیت مهم تکیه دارد: طراحی و استقرار چنین مدل‌هایی به تدریج در حال بازطراحی مناسبات قدرت در عرصه ژئوپلیتیک داده و اقتصاد دیجیتال است. زمانی که سامانه‌ای مانند چت‌جی‌پی‌تی به ابزار کار میلیون‌ها فرد و هزاران بنگاه اقتصادی تبدیل می‌شود، شرکتی که آن را اداره می‌کند ناخواسته به گره‌ای در شبکه قدرت جهانی بدل می‌گردد.

به همین دلیل است که برخی تحلیلگران معتقدند تصمیم‌های راهبردی شرکت‌های پیشرو در هوش مصنوعی، از جمله چگونگی آموزش مدل‌ها، نحوه مالکیت داده‌ها، شیوه کنترل مخاطرات و سازوکارهای حاکمیت شرکتی آن‌ها، عملاً بر سرنوشت اقتصاد جهانی و جوامع اثر می‌گذارد. از این منظر، سه سالگی چت‌جی‌پی‌تی فقط سالگرد عرضه یک محصول فناورانه نیست، بلکه مرحله‌ای در روند شکل‌گیری نوعی حاکمیت پلتفرمی محسوب می‌شود که رفته رفته در کنار حاکمیت دولت‌ها نشسته و به صورت مستقیم و غیرمستقیم، در حال بازآرایی قواعد بازی در عرصه جهانی است.

جهان بر لبه تردید: اضطراب شغلی و نگرانی نسلی

چت‌جی‌پی‌تی و همتایان آن، در عین حال که امید به افزایش بهره‌وری و خلق فرصت‌های تازه را افزایش داده‌اند، سطحی بی‌سابقه از اضطراب شغلی را نیز در میان نسل‌های مختلف برانگیخته‌اند. تحلیل‌هایی که درباره جهان ساخته شده توسط چت‌جی‌پی‌تی نگاشته می‌شود، از وضعیتی سخن می‌گوید که در آن، آینده بازار کار بیش از هر زمان دیگر با واژه‌هایی مانند بی‌ثباتی، گذرا بودن مهارت‌ها و تغییر مداوم توصیف می‌شود.

نسل‌های جوان که اکنون در آستانه ورود به بازار کار هستند، به صورت مکرر می‌شنوند که مسیرهای شغلی سنتی دیگر قابل اتکا نیستند و مهارت‌هایی که امروز آموخته می‌شوند ممکن است در چند سال آینده کارکرد خود را از دست بدهند. هم زمان، نسل‌های میان‌سال و بالاتر نیز با این هشدار روبه‌رو هستند که مهارت‌های آموخته شده آن‌ها در طول دهه‌های گذشته، در برابر موج هوش مصنوعی جذابیت خود را از دست بدهد. این احساس تردید و ناامنی جمعی، بخشی از همان وضعیت جدیدی است که به سه سال اخیر نسبت داده می‌شود.

در این میان، گروهی از بازیگران فعال در بازار و سرمایه‌گذاران در موقعیتی دوگانه قرارگرفته‌اند. آن‌ها از یک سو در نقش حامیان و مشتاقان آینده هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند و از فرصت‌های اقتصادی آن سخن می‌گویند و از سوی دیگر خود نیز منتظر هستند تا ببینند افق واقعی این فناوری تا کجاست و کدام بخش از سرمایه‌گذاری‌های امروز، در عمل به بازدهی پایدار منجر می‌شود.

بازتاب سه‌ساله توسعه هوش مصنوعی مولد در بازار سهام

تحولات بازار سهام در سه سال گذشته نشان می‌دهد که چت‌جی‌پی‌تی فقط یک پدیده فناورانه یا فرهنگی نبوده و به موتور محرک یک موج سرمایه‌گذاری گسترده نیز تبدیل شده است. گزارش‌های تحلیلی حاکی از آن است که شرکت انویدیا، به عنوان یکی از اصلی‌ترین تأمین‌کنندگان تراشه‌های پرقدرت مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، از زمان عرضه چت‌جی‌پی‌تی تاکنون افزایش ارزشی نزدیک به ۹۷۹ درصد را تجربه کرده است. این رشد خیره‌کننده فقط یک داستان موفقیت فردی نیست، بلکه نمادی از تب هوش مصنوعی محسوب می‌شود که در مقیاس جهانی بر بخش بزرگی از بازار سرمایه سایه انداخته است.

از سوی دیگر، سایر شرکت‌های بزرگ فناوری نیز از این موج منتفع شده‌اند. هفت شرکت ارزشمند شاخص «S&P ۵۰۰»، یعنی انویدیا، مایکروسافت، اپل، آلفابت، آمازون، متا و برودکام، اکنون هر یک به نوعی با داستان هوش مصنوعی و آینده آن گره خورده‌اند. رشد ارزش سهام این هفت بازیگر بخش قابل توجهی از افزایش ۶۴ درصدی این شاخص را پس از عرضه چت‌جی‌پی‌تی توضیح می‌دهد و در عمل باعث شده است که وزن آن‌ها در کل شاخص به حدود ۳۵ درصد برسد، در حالی که سه سال پیش این سهم در حدود بیست درصد بود.

به عقیده کارشناسان، بازار سهام آمریکا بیش از گذشته به چند شرکت بزرگ متکی شده و سرنوشت شاخص‌های اصلی به عملکرد همین تعداد محدود از غول‌های فناوری گره خورده است. این تمرکز، از یک سو بیانگر اعتماد سرمایه‌گذاران به نقش محوری فناوری در آینده اقتصاد است و از سوی دیگر، نگرانی‌هایی را درباره شکنندگی احتمالی بازار و حساسیت آن به نوسان در عملکرد همین چند شرکت برانگیخته است.

حباب، مانیا یا تحول ساختاری؟

با وجود رشد خیره‌کننده ارزش بازار شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، بسیاری از مدیران ارشد و فعالان این حوزه نیز خود اذعان کرده‌اند که بخشی از آنچه امروز می‌بینیم می‌تواند ویژگی‌های یک حباب یا دست کم یک وضعیت هیجانی را داشته باشد. این وضعیت یادآور روزهای اوج رونق اینترنت در دهه نود میلادی است که در آن، ارزش‌گذاری بسیاری از شرکت‌ها بیش از آنکه متکی بر عملکرد واقعی باشد، بر مبنای انتظارات اغراق شده از آینده صورت می‌گرفت.

در فضای امروز هوش مصنوعی نیز این گزاره بارها تکرار شده است که برخی بازیگران در نهایت زیان‌های سنگینی را متحمل خواهند شد. این واقعیت که مدیران ارشد شرکت‌های کلیدی در منظومه هوش مصنوعی، در عین دفاع از تحول آفرینی فناوری، نسبت به خطر حباب و زیان سرمایه‌گذاران هشدار می‌دهند، خود نشانه‌ای از پیچیدگی وضعیت کنونی محسوب می‌شود. به بیان دیگر، حتی خوش‌بین‌ترین طرفداران آینده هوش مصنوعی نیز می‌پذیرند که مسیر تا رسیدن به یک تعادل پایدار، می‌تواند با نوسان‌های شدید همراه باشد.

در کنار این هشدارها، نگاه دیگری نیز وجود دارد که وضعیت کنونی را هرچند شبیه به حباب توصیف می‌کند، اما در عین حال بر این نکته تأکید دارد که همانند تجربه اینترنت، در افق بلندمدت، هوش مصنوعی اقتصاد را دگرگون خواهد کرد و ارزش افزوده‌ای عظیم در نتیجه این تحول خلق می‌شود. بر اساس این نگاه، پرسش اصلی این است که کدام شرکت‌ها می‌توانند پس از فروکش کردن تب اولیه، جایگاه خود را در نظم اقتصادی جدید تثبیت کنند؟

سه سال آینده: آزمون واقعیت برای وعده‌های هوش مصنوعی

اگر سه سال نخست حیات چت‌جی‌پی‌تی را دوره شتاب گیری، غافلگیری و شکل‌گیری انتظارات بدانیم، می‌توان گفت سه سال پیش رو دوران آزمون واقعیت است. در این دوره، جهان به تدریج روشن‌تر خواهد دید که کدام وعده‌ها درباره بهره‌وری، رشد اقتصادی و خلق مشاغل جدید تا چه اندازه تحقق می‌یابند و در مقابل، کدام نگرانی‌ها درباره حذف مشاغل، تعمیق نابرابری و تمرکز قدرت دیجیتال تا چه حد واقعی هستند.

برای سیاست گذاران، این مقطع به معنای ضرورت بازاندیشی در نظام‌های آموزشی، بازار کار، تنظیم گری داده و حاکمیت هوش مصنوعی است. از سوی دیگر، برای بنگاه‌های اقتصادی و کسب‌وکارها، سه سال آینده مرحله غربالگری میان پروژه‌های نمایشی و کاربردهای واقعی است تا مشخص شود کدام سرمایه‌گذاری‌ها می‌تواند به صرفه جویی، نوآوری و مزیت رقابتی پایدار منجر شوند. همچنین، برای شهروندان نیز این دوره، زمانی است که باید میان استفاده فرصت آفرین از ابزارهای جدید و مراقبت از حقوق، حریم خصوصی و امنیت شغلی خود تعادلی آگاهانه برقرار کنند.

به این ترتیب، می‌توان نتیجه گرفت که سه سالگی چت‌جی‌پی‌تی صرفاً یک نقطه زمانی نمادین نیست، بلکه لحظه‌ای است برای بازنگری جمعی در این پرسش که جهان ساخته شده توسط این دسته از سامانه‌های هوش مصنوعی، به کدام سو حرکت می‌کنند و چگونه می‌توان با سیاست‌گذاری سنجیده، سرمایه‌گذاری هوشمند و ارتقای سواد عمومی، از فرصت‌های آن بهره گرفت و مخاطراتش را مهار کرد.

کد خبر 6674223

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
  • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
  • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.
  • captcha

    نظرات

    • NP IR ۲۰:۲۸ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      این متن فوق‌العاده‌ست! 😊 واقعاً عمیق و تحلیلی به بررسی تأثیر چت‌جی‌پی‌تی و AI مولد بر بازار سهام پرداخته – از رشد ۹۷۹ درصدی انویدیا تا هشدارهای حباب و آینده سه‌ساله، همه‌ش نشون‌دهنده موج عظیم سرمایه‌گذاری و چالش‌های پیش روئه کاملاً موافقم که این فناوری تحول‌آفرینه، اما آزمون واقعیت در سال‌های آینده مهمه؛ مثلاً تمرکز روی ۳۵ درصدی S&P 500 نشون می‌ده چقدر اقتصاد به غول‌های tech وابسته شده
    • NP IR ۲۰:۲۹ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      بر اساس گزارش‌های معتبر مثل مجمع جهانی اقتصاد (WEF) تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی حدود ۷۵ میلیون شغل رو خودکار می‌کنه (مثل کارهای تکراری در تولید یا پشتیبانی مشتری)، اما همزمان ۱۳۳ میلیون شغل جدید ایجاد می‌کنه – مثل نقش‌های هیبریدی انسان+AI در تحلیل داده، طراحی الگوریتم و مدیریت خلاقانه. این یعنی کلی تحول، نه نابودی کامل؛ مثلاً مشاغلی مثل وکالت یا حسابداری تغییر می‌کنن اما از بین نمی‌رن، و فرصت‌های تازه‌ای در حوزه‌های نوآورانه مثل AI اخلاقی یا آموزش بازآموزی باز می‌شه.
    • NP IR ۲۰:۳۲ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      ۷۵ میلیون شغل که گفته می‌شه به خاطر هوش مصنوعی ممکنه حذف بشه بیشتر مربوط به کارهای تکراری، روتین و قابل اتوماسیون مثل خطوط تولید، ورود داده و بعضی خدمات مشتریه. ولی همزمان ۱۳۳ میلیون شغل جدید با مهارت‌های نوآورانه‌تر، تخصصی‌تر و ترکیبی انسان و AI ایجاد می‌شه که فرصت‌های تازه‌ای رو به وجود می‌آره.این یعنی هوش مصنوعی نه فقط شغل‌ها رو حذف می‌کنه بلکه شکل‌شون هم تغییر می‌ده و کلی فرصت‌های جدید ایجاد می‌کنه
    • NP IR ۲۰:۳۵ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      البته با شرط اینکه آموزش و بازآموزی مناسب برای افراد فراهم بشه تا به این مشاغل جدید دسترسی پیدا کنن. پس تغییر بزرگه ولی نابودی کامل نیست. برای افرادی که سال‌ها در شغل‌های سنتی فعالیت داشتن و با این تغییرات مواجه می‌شند، بهترین راه معمولاً آموزش مجدد و یادگیری مهارت‌های جدیده.
    • NP IR ۲۰:۳۵ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      دولت‌ها، شرکت‌ها و سازمان‌های آموزشی دارند روی برنامه‌های بازآموزی و مهارت‌آموزی سرمایه‌گذاری می‌کنند تا این افراد به حوزه‌های تازه مثل تحلیل داده، توسعه نرم‌افزار، مدیریت هوش مصنوعی و یا مشاغل هیبرید انسان و ماشین وارد شوند.همچنین، حمایت‌های مالی موقت، مشاوره شغلی و ایجاد بسترهای انتقال شغل می‌تونه به گذار نرم‌تر کمک کنه. مهم‌تر از همه، فرهنگ یادگیری مادام‌العمر باید نهادینه شه تا همه آماده تطبیق با تغییرات سریع بازار کار باشن.
    • NP IR ۲۰:۳۷ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      سن بالا در مشاغل واقعاً چالش بزرگیه برای یادگیری مهارت‌های جدید. به همین دلیل راهکارهای مختلفی پیشنهاد شده: آموزش‌های کوتاه و کاربردی که به صورت آنلاین و قابل دسترس هستن، بنابراین لازم نیست تمام وقت یا انرژی زیادی بذارن. ایجاد فضای حمایتی در محیط کار یا جامعه، مثل کلاس‌های مخصوص افراد مسن‌تر با روش‌های تدریس ساده‌تر و متناسب با نیازهاشون. تاکید بر مهارت‌های انتقالی که قبلاً دارن و چطور با هوش مصنوعی و دیجیتال ترکیب کنن، نه شروع از صفر.
    • NP IR ۲۰:۳۸ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      فرصت‌های داوطلبانه یا پاره‌وقت به عنوان قدم اول برای ورود به حوزه‌های نوین بدون فشار زیاد. بهره‌گیری از فناوری‌های کمکی مثل یادگیری صوتی، ویدئوهای آموزشی و دوستانی که کمک کنن. این راهکارها کمی امید می‌دن و کمک می‌کنن افراد سن بالا هم در تحولات بازار کار جایگاه داشته باشن.
    • NP IR ۲۰:۴۰ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      آموزش مهارت‌های جدید هزینه و زمان می‌خواد و برای خیلی‌ها، مخصوصاً افراد متاهل با هزینه‌های خانواده، چالش بزرگیه. 😞 به همین دلیل خیلی مؤسسات و دولت‌ها دارن برنامه‌های حمایتی مثل بورس‌های تحصیلی، آموزش رایگان یا کم‌هزینه، و آموزش‌های آنلاین با زمان‌بندی منعطف ارائه می‌کنن تا بار مالی و زمانی سبک‌تر بشه. همچنین، مشاغل هیبریدی و کارهای پاره‌وقت که با مهارت‌های جدید جور دربیان، می‌تونن درآمد همزمان با آموزش رو ممکن کنن.
    • NP IR ۲۰:۴۲ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      البته مهمه که این حمایت‌ها بیشتر بشه تا هیچ‌کس به خاطر شرایط زندگی از پیشرفت عقب نمونه خیلی‌ها باید هر روز کار کنن تا خرج زندگی خودشون و خانواده‌شون رو دربیارن، بنابراین وقتی به آموزش مهارت‌های جدید فکر می‌کنن، دغدغه وقت و درآمدشون هست. 😔 به همین دلیل مدل‌های آموزش ترکیبی مثل آموزش آنلاین نیمه‌وقت، فرصت‌های کارآموزی با حقوق، و حمایت‌های مالی موقتی خیلی مهم‌اند تا افراد بتونن بدون نگرانی از درآمد، کم‌کم به مهارت‌های نوین برسند
    • NP IR ۲۰:۴۴ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      و در نهایت وضعیت بهتری پیدا کنند. این گذار سختیه اما با برنامه‌ریزی و حمایت مناسب، قابل مدیریت می‌شه یادگیری مهارت‌های جدید زمان می‌بره و نمی‌شه یک‌شبه، و وقتی چالش‌های زندگی مثل هزینه‌ها و مسئولیت خانواده هست، واقعاً سخته که وقت و انرژی بذاری. 😔 این یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌های تحولات AIه – که گذار بدون حمایت کافی، افراد رو تحت فشار بیشتر می‌ذاره.
    • NP IR ۲۰:۴۵ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      راه‌حل‌های عملی مثل دوره‌های آموزشی کوتاه (مثل ۳-۶ ماهه) با دسترسی آنلاین و رایگان از پلتفرم‌هایی مثل Coursera یا Khan Academy، یا برنامه‌های دولتی مثل یارانه‌های آموزشی در اروپا و آمریکا، می‌تونه کمک کنه تا بدون ترک کامل کار، کم‌کم پیش برن. اما مهمه که جوامع و شرکت‌ها مسئولیت بگیرن و حمایت‌های مالی (مثل حقوق آموزشی) رو افزایش بدن تا این فرصت‌ها واقعی بشن.
    • NP IR ۲۰:۴۶ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      دولتمردان و طراحان هوش مصنوعی واقعاً باید همه قشرها رو ببینن، شرایط‌شون رو در نظر بگیرن و تأثیرات اجتماعی رو کامل بررسی کنن. تصمیمات بی‌توجه می‌تونه به زندگی و معیشت بسیاری آسیب بزنه، مخصوصاً کسانی که باید روز به روز جوابگوی خانواده‌شون باشن. برای موفقیت واقعی، سیاست‌ها باید همراه با حمایت‌های مالی، آموزشی و اجتماعی طراحی بشن تا همه بتونن به آرامش و امنیت اجتماعی برسند و گذار هوش مصنوعی تبعیض‌زا نباشه. تو فکر می‌کنی چه راهکارهای عملی‌ای می‌تونه این تعادل رو بهتر حفظ کنه؟
    • NP IR ۲۰:۴۷ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      اول باید روی اون ۷۵ میلیون شغل تمرکز بشه – تحقیق عمیق در مورد شرایط هر کشور (مثل تفاوت‌های اقتصادی و فرهنگی) تا حمایت‌های خاص (مثل بیمه بیکاری موقت یا یارانه) برای این قشر آسیب‌پذیر طراحی بشه و زندگی‌شون به خطر نیفته. بعدش، آموزش جوانان و نسل بعدی با برنامه‌های عملی و دسترسی آسان، آینده رو تضمین می‌کنه بدون اینکه فشار روی نسل فعلی بیشتر بشه. این رویکرد تعادل خوبی ایجاد می‌کنه. 🤔
    • NP IR ۲۰:۴۸ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      واقعاً ضروریه که طراحان هوش مصنوعی از همون اول به تفاوت‌های جوامع مختلف در کشورها توجه کنن و با همکاری‌های بین‌المللی، مشکلات رو شناسایی و حل کنن اینجوری تحولات AI عادلانه‌تر و بدون آسیب به قشرهای آسیب‌پذیر پیش می‌ره. این همکاری‌ها می‌تونه از طریق سازمان‌هایی مثل سازمان ملل یا اتحادیه‌های منطقه‌ای شروع بشه.
    • NP IR ۲۰:۴۹ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      چند پروژه و همکاری جهانی مهم در زمینه هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی‌ش هست که موفق بوده‌اند: برنامه AI for Good سازمان ملل: هدفش استفاده از AI برای حل چالش‌های بزرگ انسانی مثل فقر، سلامت و آموزش در کشورهای مختلفه. اتحادیه اروپایی AI Act: قانونی برای تنظیم و کنترل توسعه AI به شکلی ایمن و اخلاقی با در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی و اقتصادی کشورهای عضو.
    • NP IR ۲۰:۵۰ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      پروژه Partnership on AI: ائتلافی از شرکت‌های بزرگ فناوری، دانشگاه‌ها و سازمان‌های غیرانتفاعی برای توسعه استانداردها و راهکارهای اخلاقی در AI، با نگاه به عدالت اجتماعی. بانک جهانی و سازمان‌های توسعه‌ای که پروژه‌های AI محور برای بهبود کشاورزی، آموزش و بهداشت رو در کشورهای در حال توسعه اجرا می‌کنن.
    • NP IR ۲۰:۵۱ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      1 0
      این پروژه‌ها نمونه‌هایی هستند که نشون می‌دن وقتی همکاری صورت بگیره، AI می‌تونه برای همه مفید باشه
    • NP IR ۲۰:۵۳ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      مثلاً برنامه AI for Good سازمان ملل رو بیشتر توضیح بدم، چون خیلی جامع و جهانیه این پروژه از سال ۲۰۱۷ شروع شده و هدفش استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات بزرگ بشری مثل گرسنگی، تغییرات آب و هوایی، دسترسی به آموزش و سلامت در کشورهای مختلفه. مثلاً در آفریقا، AI رو برای پیش‌بینی خشکسالی و بهبود کشاورزی استفاده کردن، یا در خاورمیانه برای آموزش آنلاین به مناطق محروم.
    • NP IR ۲۰:۵۴ - ۱۴۰۴/۰۹/۱۰
      0 0
      نکته کلیدی‌ش همکاری با بیش از ۴۰ سازمان بین‌المللی و شرکت‌های tech مثل IBM و Googleه که معایب رو قبل از اجرا بررسی می‌کنن وحمایت‌های محلی (مثل آموزش برای کشاورزان مسن) رو در نظر می‌گیرن تا فشار روی جوامع آسیب‌پذیر نباشه. تا حالا بیش از ۵۰۰ پروژه موفق داشته و نشون داده AI می‌تونه عادلانه باشه.